Sistem sürekli yanlış alarm üretirse ne olacak?

Eşiği ekibinizin günde inceleyebileceği uyarı sayısına göre kalibre ediyoruz. Her uyarıya “gerçek / yanlış alarm” geri bildirimi verilebiliyor ve model bu geri bildirimle iyileşiyor; tipik olarak ilk aylarda yanlış alarm belirgin şekilde düşer.

Uyarının neden çıktığını görebilir miyiz?

Evet. Her uyarıda hangi göstergelerin ne kadar katkı verdiği gösterilir (ör. “bu kasiyerde manuel iskonto oranı benzerlerinin 4 katı”). Denetim ve İK süreçlerinde kullanılabilmesi için bu açıklanabilirlik şart.

Mevcut kurallarımızı kaldırmamız gerekir mi?

Hayır. Yasal ve iş kuralları yerinde kalır; model bunların üstüne, kuralların yakalayamadığı örüntüleri ekler. İkisi aynı panelde birlikte çalışır.

Çalışan izleme (mobbing/gözetim) riski doğurur mu?

Kapsamı birlikte tanımlıyoruz. Sistemi kişi değil süreç odaklı kurmayı, uyarıları doğrudan yaptırım değil inceleme başlangıcı olarak kullanmayı öneriyoruz. Kişisel veri işlenen senaryolarda KVKK aydınlatma ve saklama süreleri tasarıma dâhil edilir.

Yapay Zekâ Çözümleri

Risk & Erken Uyarı

Anomali Tespiti & Sahtekârlık Önleme

Sorun büyümeden fark eden, gürültü yapmayan erken uyarı sistemleri

Kaçak, hata ve arıza genelde bir anda ortaya çıkmaz; verinizde günler öncesinden iz bırakır. Anomali tespiti bu izleri “normalin” istatistiksel modelini öğrenerek yakalar ve sapmayı, kimse raporlara bakmadan önce bildirir.

Sizi Arayalım

Formu doldurun, uzmanlarımız en kısa sürede sizinle iletişime geçsin.

Genel Bakış

Anomali tespiti nedir, kural yazmaktan farkı ne?

Kural yazmak (“3.000 TL üzeri iade uyarı üretsin”) yalnızca öngördüğünüz durumları yakalar; eşiği bilen kişi altından geçer, iş hacmi değişince kural yanlış alarma boğar. Anomali tespiti bunun yerine geçmiş veriden normal davranış profilini öğrenir: hangi şube, hangi saat, hangi ürün, hangi mevsim. Sonra bu profilden anlamlı sapmaları puanlar. Böylece daha önce hiç görülmemiş yeni bir suistimal örüntüsü de yakalanır, mevsimsel dalgalanma ise gereksiz alarm üretmez.

Normal davranışı veriden öğrenir

Yeni ve bilinmeyen örüntüleri de yakalar

Yanlış alarmı azaltan eşik kalibrasyonu

Her uyarı için açıklama ve kanıt

E-posta, SMS ve panel bildirimleri

Mevcut kurallarınızla birlikte çalışır

İşleyiş

Nasıl çalışır?

Veriyi toplama

İşlem, sensör, POS veya log verisi düzenli akışa alınır; geçmiş dönem referans olarak yüklenir.

Normali öğrenme

Model; şube, saat, ürün ve mevsim gibi kırılımlarda beklenen davranış aralığını çıkarır.

Puanlama & eşik

Her kayıt bir risk puanı alır; eşik, kaç uyarıyı inceleyebileceğinize göre birlikte kalibre edilir.

Uyarı & geri bildirim

Uyarı ilgili ekibe gerekçesiyle gider; “gerçek/yanlış alarm” geri bildirimi modeli keskinleştirir.

Kapsam

Çözüm neleri kapsar?

Risk skorlama

Her işlem veya olay 0–100 arası puanlanır; ekip en riskliden başlayarak inceler.

Açıklanabilir uyarı

Uyarının hangi göstergeden kaynaklandığı gösterilir; “neden uyardı?” sorusu cevapsız kalmaz.

Gerçek zamanlı bildirim

Kritik anomaliler anında e-posta, SMS veya WhatsApp ile ilgili yöneticiye ulaşır.

Yanlış alarm yönetimi

Ekip geri bildirimi ve mevsimsellik modellemesiyle gereksiz uyarı sayısı düşürülür.

Kural + model birlikte

Mevcut iş kurallarınız korunur; model bunların yakalayamadığı örüntüleri ekler.

İnceleme & denetim izi

Her uyarı bir vaka olarak açılır; kim inceledi, ne karar verildi kayıt altına alınır.

Sektörel Kullanım

Hangi sektörlerde nasıl kullanılıyor?

“Anormal” her sektörde başka bir şeydir: birinde kasa açığı, diğerinde titreşen rulman. Sık kurduğumuz senaryolar:

Perakende & Zincir Mağaza

Kasa, iade ve iskonto suistimali

İptal, iade ve manuel iskonto işlemleri kasiyer, saat ve mağaza kırılımında izlenir; benzerlerinden ayrışan davranış işaretlenir.

Kayıp-kaçak denetimi örnekleme yerine hedefli hâle gelir.

Finans & Ödeme

Şüpheli işlem ve sahtekârlık tespiti

Müşterinin alışılmış işlem profilinden sapan tutar, saat, cihaz ve lokasyon kombinasyonları anında puanlanır.

Şüpheli işlem, zarar büyümeden durdurulabilir.

Üretim

Kalite sapması ve kestirimci bakım

Makine sensörleri ve kalite ölçümleri izlenerek arıza öncesi sapmalar ve fire artışı erkenden yakalanır.

Plansız duruş ve hurda maliyeti azalır.

Lojistik & Filo

Yakıt kaçağı ve rota sapması

Araç bazında yakıt tüketimi, mesafe, yük ve rota verisi karşılaştırılır; açıklanamayan tüketim işaretlenir.

Yakıt gideri kalemindeki sızıntı görünür hâle gelir.

Tesis & Enerji

Anormal tüketim ve kaçak takibi

Elektrik, su ve doğalgaz tüketimi bina/kat bazında izlenir; gece boşken artan tüketim gibi sapmalar bildirilir.

Su kaçağı ve boşa çalışan ekipman günler önce fark edilir.

BT & Siber Güvenlik

Log ve erişim anomalisi

Alışılmadık saatte veya konumdan gelen erişimler, olağan dışı veri indirme hacimleri tespit edilir.

İçeriden veri sızıntısı ve ele geçirilmiş hesap erken görülür.

Tipik Kazanımlar

Dakikalar

Olay ile uyarı arasındaki süre

%40–60

Kalibrasyon sonrası yanlış alarm düşüşü

12 ay

Model için tipik geçmiş veri ihtiyacı

3–6 hafta

İlk çalışan uyarı hattına geçiş

Değerler benzer projelerdeki tipik aralıkları gösterir; kesin sonuç veri kalitesine ve sürecinize göre değişir.

Entegrasyon

Mevcut sistemlerinizle birlikte çalışır

ERP & muhasebePOS sistemleriSCADA / IoT sensörleriAraç takip (GPS)Sayaç & enerji izlemeSIEM & log kaynaklarıSQL veritabanlarıBI panelleri

Sizin için doğru çözümü konuşalım

İhtiyaçlarınızı dinleyip size özel bir yol haritası çıkaralım. İlk görüşme ücretsiz.

SSS

Sıkça Sorulan Sorular

Mevsimselliği öğrenebilmek için ideali 12 aylık veridir. Daha kısa geçmişte de başlanabilir; bu durumda model önce kaba bir normal profil kurar, veri biriktikçe keskinleşir.

İlgili Sayfalar

Tahmin & Analitik KVKK Uyumlu Yapay Zekâ Özel Yazılım Geliştirme Tüm Yapay Zekâ Çözümleri

Verinizdeki sapmayı birlikte görelim

Geçmiş verinizle yapacağımız kısa bir analiz, sistemin neyi yakalayabileceğini kurulum yapmadan gösterir.